第二百七十七章 多头下注 (第2/2页)
　　
　　“医院？天花板？”
　　
　　书雅倒是想到了什么：“应该是医院使用的天车系统。”
　　
　　说到天车系统，江淼就恍然大悟：“哦，是这个呀！”
　　
　　黎子轩连忙点头：“嗯嗯，就是天车系统。”
　　
　　“采用天车系统在城市内部配送货物？”江淼思考了起来。
　　
　　“丰美的项目策划是这样的…”黎子轩向两人仔细解释了这套系统的设置。
　　
　　原来丰美外卖的项目组人员，是打算利用高强度碳化硅纳米管编织成缆绳，这种高强度材料非常耐磨耐高温，还可以做得非常细。
　　
　　采用整体重量不超过50公斤的缆车（包含货物），不仅仅可以维持不错的速度，还可以让整个系统小型化，降低整体工程造价。
　　
　　以海陆丰公司目前的技术，小型缆车自重可以压缩到20公斤左右，从而实现有效载荷30公斤。
　　
　　如果考虑充电问题，还可以直接布置多一条高强度铝硅纳米管编织的导电线，采用类似于电车的电弓模式，这样设计还可以再从缆车自重之中，再扣出10公斤左右的有效载荷。
　　
　　这套系统的安全肯定是毋庸置疑的。
　　
　　因为缆车可以通过各种自锁机械装置，避免突然掉下来的问题。
　　
　　唯一需要考虑的问题，就是整体造价的问题。
　　
　　缆绳成本其实并不高，哪怕是两条，一条承重缆绳、一条特种电缆。
　　
　　以目前的数据，承重缆绳的造价大概在每公里1225元（35公斤重量）、特种电缆每公里875元（25公斤）。
　　
　　加上管道保护外壳、支撑立柱和其他配套设施，平均单线每公里造价在5000到6000块钱左右。
　　
　　如果要覆盖整个汕美城区的热点区域，单线至少要200公里左右，那差不多就是100万到120万的材料成本。
　　
　　加上施工和土地使用费用之类。
　　
　　杂七杂八加起来，200公里的线路大概需要500万左右。
　　
　　估算出这个成本，江淼也想明白了，为什么丰美外卖会考虑搭建城市天车系统来配送外卖了。
　　
　　要知道，以海陆丰公司的技术实力，这一套系统基本可以使用20年左右，20年的维护成本，估计都和整体造价差不多了。
　　
　　也就是说，这一套系统算下来每年折旧费大概在50万左右。
　　
　　一年需要送多少单外卖，才可以赚回50万？
　　
　　以目前丰美外卖，每单赚1.7元的平均价格计算，每年需要294118单，平均每个月2.45万单左右。
　　
　　但是目前丰美外卖在汕美城区，每个月可以获得20到30万单的外卖订单。
　　
　　也就是说，差不多要拿出一个月的毛利润来维护这一套配送系统。
　　
　　那这一套系统可以减少哪些支出呢？
　　
　　首先外卖员是不可能减少的，因为天车系统没有办法配送到户，必须有外卖员做短途配送，同时还需要外卖员去店家那里拿外卖或者货物。
　　
　　这相当于减少了中间的运输环节，同时可以有效压缩配送时间，也减少了外卖员的车辆支出和保险支出，同时可以提升客户的满意度。
　　
　　天车系统不需要等待红绿灯，也可以无视交通拥堵，还可以风雨无阻，无惧严寒酷暑，在AI辅助管理下，甚至可以做到二十四小时配送。
　　
　　目前丰美外卖的外卖员属于正式员工，因此外卖员的小电驴、车险，都是公司出钱的，这是可以节约下来的钱。
　　
　　考虑到郊区的外卖订单密度比较少，因此可以配合送餐无人机。
　　
　　两套系统搭配起来，远距离的郊区使用配送无人机，近距离的市区采用天车系统。
　　
　　既避免了无人机大规模进入城市的风险，又可以高效配送，同时减少外卖员的劳动强度。
　　
　　如果未来机器人技术足够发达，还可以考虑让外卖员在办公室控制机器人，替代外卖员的近距离配送工作。
　　
　　当然，江淼并不知道哪一种模式比较好。
　　
　　反正海陆丰公司现在有庞大的资金储备，丰美外卖的实验测试，也就几百万元而已，对于海陆丰公司而言，简直是九牛一毛。
　　
　　配送无人机和配送天车，在成本上其实相差不大。
　　
　　别看配送无人机就一个无人机飞来飞去，实际上背后的配套成本并不少，比如通信基站、远程控制人员、控制中心等，这些配套肯定要跟上。
　　
　　而天车系统的好处，就是不用基站和太多远程控制人员。
　　
　　打个比方，无人机就类似于公路上的汽车，而天车系统则类似于铁路上的列车。
　　
　　有专门线路的货运列车很容易实现无人自动化驾驶，但公路上的汽车要实现无人自动化驾驶，难度就直线上升。
　　
　　因为这两个系统的变量不一样。
　　
　　有固定专门路权的交通系统，其内部的变量非常少。
　　
　　而那些没有固定路权的交通系统，其内部变量非常大，而且还存在很多外来侵入的变量。
　　
　　无人机和汽车就是无固定路权的交通系统。
　　
　　高铁、地铁、轻轨和天车之类，则是拥有固定路权的交通系统。
　　
　　那些所谓的无人驾驶汽车，别看吹得天花乱坠，但只要进入真正的公路系统运行，一样会出现交通事故，原因就是公路系统没有办法封闭运行，也没有办法禁止行人、动物、有人驾驶汽车的进入。
　　
　　算法再牛逼的自动驾驶系统，都没有办法百分百判断公路上的全部情况。
　　
　　只要人类出现在驾驶位上，就代表着无限的可能。
　　
　　什么疲劳驾驶、酒驾、怒路症、新人杀手、女司机、故意别车、飙车、自然灾害之类，但凡遇到这种情况，人工智能也不可能百分百的合理应对。
　　
　　最后还是要通过人工介入。
　　
　　可是人工介入需要时间。
　　
　　有时候一次严重的交通事故，留给驾驶员的时间就几秒钟。
　　
　　请问一个刚刚启动强制人工介入的远程控制人员，可以在几秒钟内判断出眼前的全部情况吗？
　　
　　答案不言而喻。
　　
　　显然是不可能的。
　　
　　这就好比你在办公室里面坐着喝茶，突然空间跳跃到高速公路的汽车驾驶位上，眼前是几辆已经失控的汽车，你可以瞬间做出正确的判断吗？
　　
　　换谁，谁懵逼。
　　
　　至于靠AI自己识别处理，等AI计算好，估计黄花菜都凉。
　　
　　很多车载电脑的算力根本不够用，必须靠控制中心的算力补充，数据传输需要时间、计算出比较好的策略也需要时间，一来一回就需要几秒，甚至十几秒。
　　
　　可是有时候交通事故根本不会给你几秒的时间，几乎就是一瞬间的事情。
　　
　　除非可以强制要求所有的汽车都只能使用自动驾驶，而且还是在同一个自动驾驶AI中心的管控下，才可以最大限度增加无人自动驾驶的安全性。
　　
　　无人机也是同样的道理。
　　
　　现阶段根本无法实现无人控制的无人机，这些无人机都需要专业人员远程控制。
　　
　　只要是人在背后控制，那出现事故就是一个必然的事情。
　　
　　江淼虽然看好天车系统，但是他没有阻止丰美外卖测试配送无人机系统。
　　
　　毕竟未来的事情谁说的准。
　　
　　万一哪天AI性能更进一步，芯片算力获得进一步的提升，说不定无人机就可以实现真正的无人控制了。
　　
　　作为一个大集团，在投资技术的时候，最忌讳一条路走到黑，比较好的策略是多头下注。
　　
　　小公司才喜欢赌。
　　
　　大集体是我都要。
　　
　　东瀛和赛里斯在新能源产业上，就是一个活生生的例子。
　　
　　东瀛就好比小公司，他们的资源只够支撑一条技术路线的投资，因此他们选择赌氢能源。
　　
　　赛里斯体量大，就选择多头下注，同时避开了东瀛在氢能源领域的专利壁垒。
　　
　　最后就是东瀛一败涂地。
　　
　　(本章完)