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第178章 这是AI?和人有什么差别!

  第178章 这是AI?和人有什么差别! (第2/2页)
  
  纪弘越想越多,甚至将一个原本是基础辅助类型的工具瞬间演化为了一个极其高级的东西了。
  
  “这可行吗?”纪弘脑筋不住的旋转着——即便不可行,作为人知识和记忆的一部分补充也是绝对没有问题的。
  
  是的,人知识和记忆的补充。
  
  人的记忆是有限的,就是现在,很多时候我们做工作,也需要不断的查询资料或者请教他人等等等等。
  
  而通过查询资料或请教他人获得的信息与我们本身的记忆有什么差别呢?
  
  纪弘的思路也是越来越开阔,最终,他在自己的笔记里写来了这么一条结论:
  
  【资料获取所用的时间越短、接受程度越高,就越接近于本身的记忆。】
  
  ……
  
  会议仍在进行,而所有人的工作汇报都已经到了尾声,工作进度已经同步,还有哪些问题需要解决都已经分门别类的罗列出来了。
  
  而接下来,就是纪弘出场的时刻,他此来的目的当然不是为了解决罗列出来的这些问题的,而是介绍AI怎么帮助科研人员进行相关的实验,进而拥有解决问题的能力。
  
  这叫授之以渔。
  
  “说实话啊,你们在说什么,我一点儿都没听懂。”纪弘一开口就表达了自己是个外行这一层意思:
  
  “我的研究方向是AI,其它的东西,包括你们所说的什么机器人啊,通信啊之类的,略有涉及,稍微深入一点,我是完全不懂的。”
  
  “不过这都不重要。”纪弘说道:“你们也知道,刘向东院士带队113天成功研发EUV光刻机,不可否认,他有很大的功劳。但,AI在其中起到的作用更加的不可忽视。”
  
  纪弘这么强调AI的作用,所有人都没有反对,甚至觉得他说的保守了。
  
  刘向东谁啊?科学院信息技术科学部控制科学家,主要从事系统控制科学的研究!这批人当中,有人认识,有人不认识。
  
  但即便不认识,内网一查,也知道刘向东主要是做什么的。
  
  要说他113天研发EUV光刻机?全是他的功劳,开什么玩笑?
  
  我上我也行!
  
  唯一的解释就是AI了!
  
  尤其是卷耳智能科技给这边通报了13.5nm极紫外光源的情况之后,他们迅速的进行了相关的实验,结果表明,AI的判断一点儿都没错。
  
  而这也是他们将纪弘邀请过来的根本原因。
  
  AI能够发现并解决极紫外光源的问题,用偶然来解释是肯定说不过去的——你发现了一个现象,是因为一个操作失误,这可以说是偶然。
  
  但是进行了十几万次的实验解决了一个问题,那肯定不能说是偶然的,那一定是具有了这方面的能力。
  
  “挑一个问题现场试试吧。”纪弘也没有啰嗦,直接如此说道。
  
  “啊?”会议主持有点儿懵,没有明白纪弘是什么意思,这个时候也是一脸狐疑的看着他。
  
  “没错,就是你理解的意思。”纪弘点了点头:“AI的使用其实很简单,并没有什么好说的,不如我们就现场试一试,当然,这边接入的算力不太多,运算和模拟的结果不一定准确,只是演示一个流程。就第一个问题吧。”
  
  第一个问题纪弘还算熟悉,空天通信也好、地月通信也好、月球上的机器人和设备远程控制也好,其本质与在地球上的差别并不是非常大。
  
  要说最大的问题,当然就是通讯延时了。
  
  月球与地球的对应关系,一面永远对着地球,而另一面永远背对着地球。而背对着地球的那面,想要与地球通信,就需要一颗中继卫星,原来是鹊桥一号,退役了,现在是鹊桥二号和天都卫星。
  
  但不管是哪颗卫星作为中继,都不可避免的要面临通讯时延大大增长的问题。而且这个时延跟地球上网络的时延也是不可同日而语的——地球上的网络再怎么时延,那也是毫秒级别的,而这个时延,几乎是以分钟计的,一来一回的话甚至需要好几分钟。
  
  而这,对于建设“月球互联网”是一个非常大的挑战。
  
  而现在,最大的问题就是这个。
  
  在跟纪弘确认了此刻AI连接的智算中心服务器的保密级别以及迅速请示了相关的领导之后,工作人员根据纪弘的要求开始导入相关的研究资料。
  
  包括月球本身的相关资料、空间组网关键技术的数据和资料、相关应用的机器人数据资料等等等等。
  
  一切都结束后,AI开始相关工作。
  
  而这项工作是一个比较耗时的过程,而且AI的这个节点并没有研究过对应的东西,所以还需要从公开互联网上获取非常多的知识和技能。
  
  即便接入了目前卷耳智能科技目前最大规模的智算中心,也需要几个小时的时间。
  
  “现在它已经在工作了,时间也差不多中午了,要不一起先吃个饭?下午六点再过来看结果也不迟。”纪弘建议道。
  
  “下午六点?六个小时就能搞定?”空天技术研究院院士、创新实验室主任丁华就表达了自己的惊讶。
  
  事实上,13.5nm光源这一块的事情,会前他是深入了解过的,甚至知道其中的流程与步骤,也知道,解决这个问题,AI模拟了非常多的实验和方案,有成功的也有失败的,但那个过程大约也用了接近十天的时间,而现在,纪弘说六个小时!
  
  “六个小时是第一次实验的时间,这个时候给出的建议不一定就能成功。”纪弘解释道:
  
  “就像EUV光源,这个AI第一次两三天的模拟,一直在温度漂移上转圈,其实温度控制是解决不了问题的。后来转方向到校准光路,问题才解决的。
  
  “而今天,我只是演示一下这东西是怎么用的,后续再怎么演化和迭代,咱们自己就可以进行操作了。”
  
  纪弘这么一说,丁华是明白了,这只是一次实验。
  
  但其他人就更惊讶了——知道的清楚你是在说AI,不知道以为你是在说哪个科研专家呢这——这个方向走不通还知道换条路,这真的是AI?和人还有什么差别?
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